远光软件发布2022半年报：拥抱数字经济浪潮 共创绿色低碳未来

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图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3                       图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型，潮共创绿来研究超导体的临界温度。基于此，色低本文对机器学习进行简单的介绍，色低并对机器学习在材料领域的应用的研究进展进行详尽的论述，根据前人的观点，总结机器学习在材料设计领域的新的发展趋势，以期待更多的研究者在这个方向加以更多的关注。

随机森林模型以及超导材料Tc散点图如图3-5、远光3-6所示。

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